Una manera de cuidar tu celular es cargarlo apagado. Foto: Unsplash
Cargar el celular es bastante habitual, pero en ocasiones no se hace de manera correcta. Por ejemplo, hay personas que utilizan un cargador inadecuado o quienes usan el dispositivo mientras se alimenta de energía.
Pero no solo estas prácticas afectan la vida útil de la batería, sino que hay otras que realizamos comúnmente y son más perjudiciales. Por eso, en Techbit te decimos cómo cargar tu teléfono y no dañarlo.
¿Cómo se debe cargar un celular?
De acuerdo Endesa y Kaspersky, cargar los dispositivos electrónicos de manera correcta evita que sufran fallas en el centro de carga, en los sistemas internos y hasta en el funcionamiento. Los expertos enlistan recomendaciones clave para prevenir problemas:
Utilizar siempre el accesorio original o uno similar, pues cada cargador utiliza voltajes e intensidades específicas para cada celular.
Evitar que la batería se descargue por completo; es mejor que no baje del 15% o 20%.
Desconectar el celular antes de que su carga llegue al límite. De preferencia, hazlo cuando llegue al 85% de batería.
No cargar el celular con la funda u otros accesorios que retrasen el proceso y generen un sobrecalentamiento.
Revisa de manera periódica la capacidad de carga de la batería; entre mayor cantidad de ciclos consuma, menor su vida útil.
Cargar el dispositivo en un lugar con temperatura ambiente, que oscile entre los 16 °C y 22 °C. Dejarlo en espacios fríos o calurosos puede dañarlo internamente.
No usar el celular mientras se encuentre enchufado, pues se ralentiza el proceso debido al incremento en el uso de recursos, por ejemplo, el brillo de la pantalla.
Mantener limpios el cargador y el centro de carga del dispositivo.
Utilizar lo menos posible el modo de «recarga rápida»; aunque lo alimenta de energía en menos tiempo, a largo plazo ocasiona degradación y sobretensiones.
Y cuando vayas a cargarlo, primero enchufa el cargador a la corriente y luego conecta el celular.
¿Cómo ahorrar la batería del celular?
En promedio, un celular tiene de 300 a 500 ciclos de carga; después de agotarlos, la batería se vuelve lenta y demora en llenarse por completo. La buena noticia es que puedes mitigar esto con medidas especificas antes, durante y después de cargarlo:
Configura la pantalla para que se bloquee en segundos cuando el dispositivo no se está usando; esto ahorra energía.
Reduce el brillo de la pantalla y configúralo en modo automático (baja cuando es de noche y sube cuando es de día)
Desactiva los sonidos táctiles, así como las alarmas y los tonos de llamadas.
Opta por las vibraciones en lugar del sonido para las notificaciones.
Restringe las apps en segundo plano, pues también consumen demasiada batería.
Activa el modo “Ahorro de batería”.
Utiliza el “Tema oscuro» porque el claro gasta mucha energía.
Recuerda que los celulares actuales vienen equipados con baterías hechas de materiales como el litio; la desventaja es que se desgastan fácilmente cuando se les da mal uso.
En “Bajo el signo de Saturno” se presentan las cartas astrales de Ramón López Velarde, Leonora Carrington y Jean Schuster. Esta última fue trazada por André Bretón, una sorpresa doblemente especial, si tomamos en cuenta que Schuster fue el último surrealista y Bretón el fundador del movimiento. Foto tomada del sitio https://www.gob.mx/cultura
A lo que más le tememos como humanidad es a lo desconocido. Para disminuir ese temor el arte y la adivinación han buscado respuestas más allá de la racionalidad. “Bajo el signo de Saturo” es el nombre de la exposición montada en el Munal que da cuenta de esas búsquedas.
En una noche oscura en un pueblito apartado, de las pocas cosas que alumbran el cielo y los senderos son las estrellas. Aquellas luces parecen revelar desde su lejanía secretos sobre la vida de los astros… y de las personas. Como es arriba, es abajo. Una forma de descifrarlos y saciar nuestra curiosidad es a través de las cartas astrales, una representación gráfica que muestra la posición de los cuerpos celestes en el momento de nuestro nacimiento. Se dice que las líneas que trazan determinan nuestro destino y nuestros rasgos de carácter.
En “Bajo el signo de Saturno” se presentan las cartas astrales de Ramón López Velarde, Leonora Carrington y Jean Schuster. Esta última fue trazada por André Bretón, una sorpresa doblemente especial, si tomamos en cuenta que Schuster fue el último surrealista y Bretón el fundador del movimiento.
Otra de las preocupaciones que revela la muestra es la duda de saber cómo están nuestros muertos y cuál sería el mejor camino para contactarlos Una forma de hacerlo han sido las sesiones espiritistas que están muy bien representadas con fotografías de distintas épocas y por artistas como Leonora Carrington: en The Seance de 1998 cinco personas que pueden ser animales experimentan la presencia de familiares en forma de espectros intentando comunicarse con los vivos.
La clarividencia, esa capacidad para comprender y discernir las cosas también está presente. Pero de entre todas las herramientas para acceder a lo desconocido, la más socorrida son las cartas del tarot. ¿Por qué? Los arcanos mayores distribuidos en las cartas son símbolos clásicos y universales: la muerte, el loco, la justicia, entre otros. Mientras los arcanos menores usan las figuras tradicionales de los naipes. Los viejos símbolos conocidos de unas y otros anuncian nuevos caminos. Se dice que en sus cambiantes posiciones producto del azar las cartas anticipan los días que vendrán.
La expo muestra el mazo de cartas diseñado por Bretón. La representación de El loco es un personaje que bien pudo ser creado por Tim Burton, pero en realidad se trata de Ubú Rey, protagonista de la obra de teatro escrita por Alfred Jarry, precursora del surrealismo.
Bajo el signo de Saturno también da cuenta del miedo más grande de todos: el terror cósmico. Algo que nos hace pensar en lo insignificante que somos ante la vastedad del universo. Lo representa un óleo estupendo de Rufino Tamayo y el grabado del “Libro de Fuego Ígneo”, una esfera con miles de estrellas centellantes interconectadas que podrían freírnos en cualquier instante y que imaginó el polímata Athanasius Kircher autor del enigmático “Ars Magna”. Parecería que esta búsqueda de lo desconocido nos hace ver que la vida no vale nada, pero al mismo tiempo que mientras estemos aquí, lo es todo. Pero ese todo que va más allá del raciocinio. También es emoción, sueños y misterio. Ese misterio que nos hace seguir buscando quiénes somos, qué hacemos aquí ya dónde vamos por caminos que no hemos explorado.
La exposición está conformada por más de 200 obras; entre pinturas, fotografías, esculturas y otros interesantes objetos que hablan sobre las tradiciones esotéricas como el espiritismo, la clarividencia, la astrología, la quiromancia y la cartomancia.
Destacan las obras de Eugenia Martínez, Pedro Friedeberg, Leonora Carrigton, Lola Álvarez Bravo, José Horna, Rufino Tamayo y Mathías Goeritz.
La muestra está dividida en cuatro partes, las cuales tratan, entre varias cosas, la invocación de los muertos, el movimiento espiritista que ocurrió en México durante el siglo XX, la clarividencia, la cartomancia y la quiromancia; pero también la astrología, la posición de los cuerpos celestes, el terror cósmico y la incertidumbre del futuro.
Si quieren visitar esta interesante, curiosa y linda muestra artística, tendrán hasta el próximo domingo 15 de febrero de 2026 en el Museo Nacional De Arte (MUNAL) para hacerlo. Sí, estará abierta a todo el público durante ocho meses, por lo que tendrán tiempo de sobra.
En la alborotada carrera por la inteligencia artificial (IA) se suceden las novedades. Y entre los nuevos lanzamientos afloran cada vez más los llamados pequeños modelos, small language models o SLM. Son diferentes a los LLM, los grandes modelos que sirven como motor a ChatGPT o Google Gemini. Estos sistemas, más sencillos y orientados a una mayor eficiencia de los recursos, a veces se pueden ejecutar en un ordenador o incluso un móvil.
Es lo opuesto al funcionamiento de los grandes sistemas de IA, que recurren a la computación en la nube para funcionar. Esto significa procesar la información en la gran maquinaria de los centros de datos. Y los efectos en el medioambiente se dejarán notar. El banco de inversión Goldman Sachs calcula que la IA incrementará las necesidades energéticas de los centros de datos en un 165% para 2030. El pronóstico se produce en el contexto de una fiebre por construir este tipo de infraestructuras.
La empresa estadounidense OpenAI tiene previsto invertir, junto a varios socios, hasta 500.000 millones de dólares en levantar centros de datos. Solo en 2025, Amazon, Microsoft, Google y Meta planean desembolsar un total de más de 320.000 millones en este tipo de infraestructura. Al mismo tiempo, la Comisión Europea anunció un programa para dedicar 200.000 millones de euros, con financiación mixta, para construir centros de datos destinados a la IA.
Ante esta batalla por acumular recursos de computación, los pequeños modelos de IA podrían ser una alternativa más sostenible. Mistral Small 3.1, la opción de la startup francesa del mismo nombre, funciona en un Mac con 32 gigabytes de memoria RAM, mientras que el proyecto de código abierto TinyLlama 1.1B se puede implementar en ordenadores con más de 8 gigabytes de RAM, incluso hay quien lo ha probado en smartphones. Como parte de su catálogo de novedades en IA, Google lanzó recientemente Gemma 3 1B, un modelo preparado para dispositivos móviles. La idea es que los desarrolladores lo integren en sus apps para realizar tareas sin conectarse a internet.
“Los pequeños modelos están optimizados de forma que tengan menor número de parámetros, así que al final la red es más pequeña. Cuanto más pequeño es el modelo más eficiente es en consumo de energía, porque necesita hacer menos operaciones y necesita menos espacio de almacenamiento”, explica Verónica Bolón-Canedo, investigadora de IA en el Centro de Investigación en Tecnologías de la Información y de las Comunicaciones de la Universidad de A Coruña. Ella es una de las autoras de un estudio que explora fórmulas para fomentar una IA más sostenible a nivel medioambiental.
“Si además consigues que el modelo se pueda ejecutar en un dispositivo, te ahorras tener que estar enviando cada nueva consulta a un centro de datos. Esto, obviamente, tiene el coste de transmitir los datos y, además, los grandes centros de datos consumen más energía. Todo eso te lo ahorras si lo haces en tu propio dispositivo”, comenta Bolón-Canedo.
Eso sí, los pequeños modelos que se ejecutan en un ordenador o un móvil son menos precisos y no sirven para cualquier tarea. Todo lo que tenga que ver con generación de imágenes se complica, por ejemplo. Aunque se hacen progresos rápidamente.
“El desarrollo de modelos de lenguaje pequeños, modelos multimodales y de razonamiento de alta calidad avanza a gran velocidad. Las compañías preparan estos modelos de manera activa para aplicaciones comerciales y para la inferencia (las operaciones que los modelos hacen para responder a una consulta) en el propio dispositivo”, indica George Tsirtsis, director de tecnología de Qualcomm en Europa. Su empresa, que vende chips a una gran cantidad de marcas de teléfonos, utilizó hace dos años el modelo Stable Diffusion en un móvil para generar una imagen y comprobó que tardaba 15 segundos. La tarea ocupa ahora menos de un segundo gracias al desarrollo de procesadores diseñados para la IA.
Es difícil de calcular, pero cabe pensar que el ahorro de energía sería considerable al ejecutar modelos en un dispositivo. “Los grandes centros de datos tienen máquinas mucho más potentes, que consumen más energía. Y tienen muchos problemas de refrigeración. En tu ordenador o tu dispositivo, todo eso te lo ahorras”, apunta Canedo-Bolón, que añade otras ventajas de ejecutar los sistemas en local. “No hay tantos problemas de privacidad. Tus datos no abandonan tu dispositivo, no se van a la nube. Además, se gana en rapidez porque no existe la latencia derivada de enviar la información, procesarla y recibir la respuesta”.
Un informe de la Agencia Internacional de la Energía estima que los centros de datos, que ahora representan el 1,5% del total de la energía consumida, supondrán el 3% en 2030. Alcanzarían los 945 teravatios-hora anuales, una cifra superior a las necesidades energéticas de Japón. Las cargas de trabajo vinculadas a inteligencia artificial consumirían un 30% de electricidad más cada año.
“El procesamiento de la IA en un dispositivo suele ser mucho más eficiente a nivel energético que preguntar a modelos de IA alojados en centros de datos, sobre todo en aplicaciones que requieren una respuesta en tiempo real o casi en tiempo real”, señala Tsirtsis. Pero la ejecución local tiene sus dificultades. La IA consume una gran cantidad de energía y, si funciona solo dentro de un dispositivo, esto repercute en su batería. De ahí que los fabricantes como Qualcomm hayan desarrollado las NPU (siglas en inglés de unidad de procesamiento neuronal), destinadas a manejar la inferencia de forma eficiente.
La compañía también ha aplicado este tipo de procesadores a la primera generación de los AI PC, una etiqueta inventada para pregonar la llegada de la IA a los ordenadores. “Nuestra plataforma Snapdragon X incorpora NPU de alto rendimiento y eficiencia energética desarrolladas para la inferencia de la IA generativa. El diseño de este hardware permite que los chips puedan gestionar tareas de IA complejas en el portátil, mientras que cuidan la batería”, expone Tsirtsis.
Pero aún queda por ver para qué tareas serán útiles las IA ejecutadas en local. En todo caso, los pequeños modelos no son un reemplazo de los grandes. “Habrá tareas para las que nos puede valer con el rendimiento que nos proporciona un modelo más pequeño que se ejecute en local, probablemente para generación de texto”, reflexiona la investigadora de IA. “Pero después están las tareas que son más costosas computacionalmente, como una comprensión más profunda, un razonamiento o la IA multimodal (que integra información y conocimientos en distintos formatos, como texto, imágenes o audio). Para esas tareas seguramente necesites un modelo grande”.
Algunas de las tareas aptas para llevar a cabo en el propio dispositivo podrían ser la redacción de textos sencillos, generar resúmenes, la lectura de escritura a mano en imágenes, traducción de textos o transcripciones de audio. Tsirtsis se muestra de acuerdo en que el futuro pasa por adoptar un enfoque híbrido. Su vaticinio es que serán las aplicaciones de IA las que llamarán a la nube cuando sea necesario y resolverán otras tareas en el propio dispositivo. Es una forma de avanzar hacia un equilibrio entre rendimiento y eficiencia energética.
YouTube es una de las plataformas más populares para consumir contenido audiovisual. Con millones de videos disponibles, que van desde tutoriales educativos hasta entretenimiento y noticias, se ha convertido en una gran fuente de información.
Sin embargo, ¿alguna vez has necesitado transcribir alguno de sus videos? Ya sea porque no entendiste algo que se dijo, para extraer información clave o por cualquier otra razón, convertir el contenido en texto puede facilitarte las cosas.
Aquí en Tech Bit te decimos diferentes herramientas con las que podrás transcribir tutoriales, podcast o cualquier otro tipo de video disponible en la plataforma.
Transcribir videos de YouTube. Imagen: Pexels
Herramientas para transcribir videos de Youtube
Subtítulos automáticos
YouTube cuenta con la opción de generar subtítulos automáticos al utilizar tecnologías de aprendizaje automático y reconocimiento de voz. Estos subtítulos representan de manera textual el contenido del audio.
Para activar la función, sigue estos pasos:
Ingresa a YouTube y selecciona el video que deseas transcribir.
Haz clic en los tres puntos ubicados en la parte inferior del video y selecciona la opción “Mostrar transcripción”.
A la derecha del video, encontrarás la transcripción completa.
Sin embargo, es importante señalar que no todos los videos tienen esta función.
Transcribir videos de YouTube. Imagen: captura de pantalla
Esto puede ocurrir por diferentes razones, ya sea que el creador no haya activado la función, o que la calidad del audio o el ruido dificulten que el sistema de reconocimiento de voz detecte el sonido de manera adecuada y que sea imposible generar una transcripción.
YouTube to text
El navegador Chrome ofrece la función “Youtube to Text”, que permite convertir videos en texto. Entre sus características destacan su compatibilidad con varios idiomas, la posibilidad de guardar las transcripciones y la capacidad de ayudarte a localizar información específica dentro del texto.
Para transcribir un video con YouTube to text debes debes hacer lo siguiente:
Ingresa al sitio de Chrome Web Store.
Busca la extensión de “YouTube to text”
Pulsa en “Añadir a Chrome”.
Una vez añadida, accede al video que deseas transcribir y verás la transcripción del lado derecho de la pantalla.
Además, con esta función podrás ajustar el idioma en el que necesitas que se genere la transcripción del video.
Transcribir videos de YouTube. Imagen: captura de pantalla
La inteligencia artificial también es una herramienta que te permite transcribir cualquier vídeo a texto. Algunas de las opciones que puedes aprovechar con la IA son:
Sonix
Sonix, considerada una de las plataformas más avanzadas del mundo, es capaz de transcribir cualquier contenido de audio o video en minutos. Combina la velocidad, la precisión y la asequibilidad en una sola herramienta.
Entre sus funciones, se incluyen la opción de editar y organizar transcripciones, compartirlas, realizar análisis, personalizar subtítulos, colaborar con otros equipos, entre muchas otras.
Transcribir videos de YouTube. Imagen: captura de pantalla
Trint
El software de Trint genera transcripciones automáticas de video, audio y voz a texto en más de 40 idiomas, con una precisión del 99%.
Además te permite gestionar tus transcripciones: buscarlas, editarlas, reproducirlas, entre otras opciones. También pone a tu disposición herramientas editoriales para que puedas crear artículos, guiones y fragmentos de audio a partir de tus transcripciones.
Transcribir videos de YouTube. Imagen: captura de pantalla
Happy Scribe
Con Happy Scribe, puedes obtener transcripciones automáticas en los idiomas más comunes como el español, el inglés y hasta el alemán. Además, es compatible con YouTube y con otras aplicaciones.
Su interfaz, sencilla de usar, te permite subir archivos de cualquier tamaño y duración para convertir audios y videos en texto.
Transcribir videos de YouTube. Imagen: captura de pantalla
Vidnoz
Vidnoz cuenta con la función “Vidnoz IA Doblaje”, que utiliza tecnología de inteligencia artificial avanzada para convertir cualquier video a texto. Ofrece soporte en más de 140 idiomas y tiene una precisión del 98,3 %.
Es completamente automática y permite a los usuarios personalizar las transcripciones. Además, de poder realizar conversiones a la inversa, como de texto a video o de texto a voz, entre otras opciones.
Transcribir videos de YouTube. Imagen: captura de pantalla
La startup francesa, Mistral AI, ha lanzado Le Chat, su primer bot conversacional basado en inteligencia artificial (IA), con el objetivo de competir con ChatGPT y DeepSeek. Este producto es considerado uno de los más avanzados desarrollados en Europa, y ahora está disponible en iOS, Android y en una versión web.
Mistral AI es una de las empresas emergentes más destacadas del continente europeo. El año pasado, estableció una asociación con Microsoft valorada en 2,100 millones de euros, para integrar sus grandes modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés) a la plataforma Azure AI. El lanzamiento de Le Chat marca su primer intento de ingresar al mercado comercial.
En una carta abierta, Mark Zuckerberg, John Elkann, Federico Marchetti y otros empresarios del sector económico, critican el marco regulatorio de la Unión Europea.
Le Chat: funciones y precios
El producto permite a los usuarios acceder a los LLM más potentes de la firma, como Mistral Large, Next o Small. Es capaz de procesar código, texto e imágenes. Además, recuerda el historial de peticiones de los usuarios para generar respuestas personalizadas.
El algoritmo destaca por su capacidad de «razonar y reflexionar» con una velocidad superior a la de sus competidores, según sus desarrolladores. Puede procesar hasta 1,000 palabras por segundo gracias a la función Flash Answers, actualmente en fase de prueba. Asimismo, incorpora un intérprete de código que permite ejecutar programas en un entorno aislado, facilitando análisis científicos y simulaciones directamente desde la interfaz del asistente.
Le Chat puede navegar por la web para responder consultas con información extraída de artículos especializados, redes sociales y otras fuentes relevantes. Su función de generación de imágenes está impulsada por Flux Ultra, un modelo avanzado de conversión de texto a imagen, desarrollado por Black Forest Labs.
El equipo de Mistral AI afirma que Le Chat proporciona respuestas concisas y precisas, permitiendo a los usuarios acceder a noticias de actualidad, gestionar su agenda diaria, hacer seguimiento de proyectos y resumir documentos mediante la carga de archivos PDF, hojas de cálculo o imágenes complejas.
«Le Chat combina el conocimiento de entrenamiento de alta calidad de los modelos de Mistral con información reciente obtenida a partir de búsquedas en la web, periodismo sólido, redes sociales y muchas otras fuentes para brindar respuestas matizadas y basadas en evidencia», aseguran los desarrolladores.
Muchas de sus funciones son gratuitas, tanto en la versión web como en las aplicaciones móviles. Mistral ha presentado distintos niveles de suscripción para su chatbot con «límites mejorados para usuarios avanzados». La membresía Pro, por 14.99 euros al mes, brinda acceso a un servicio más rápido, las últimas capacidades de IA y acceso anticipado a nuevas funciones. El plan Team, por 24,999 euros mensuales, está diseñado para empresas y agrega herramientas para análisis financieros, redacción de contratos, investigación de mercado, elaboración de campañas de marketing y creación de textos SEO promocionales.
Le Chat representa uno de los últimos esfuerzos de Europa por contener el avance de Estados Unidos y China en inteligencia artificial. El Gobierno de Francia ha anunciado, en el marco de la la Cumbre de Acción sobre IA de París, una inversión de más de 100,000 millones de euros en IA para reforzar la competitividad del país.
Por su parte, España ha lanzado Alia, una familia de modelos de inteligencia artificial desarrollada por el Estado, y entrenada en español y otras lenguas cooficiales. Este proyecto forma parte de la Estrategia de Inteligencia Artificial 2024, que cuenta con un presupuesto de 1,500 millones de euros, además de 600 millones ya asignados mediante la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial de 2020.
La clave estará en adaptarse y aprovechar las oportunidades que ofrece esta nueva era tecnológica
En los últimos años, la Inteligencia Artificial (IA) ha transformado no solo la vida cotidiana, sino también el panorama de las inversiones bursátiles.
Empresas tecnológicas y de distintos sectores han comenzado a integrar IA en sus procesos, lo que genera nuevas oportunidades para los inversionistas.
Uno de los principales impactos de la IA en el mundo financiero es la automatización de procesos.
Desde tareas repetitivas hasta el análisis de grandes volúmenes de datos, la IA optimiza la toma de decisiones, lo que incrementa la productividad tanto a nivel personal como empresarial.
Sin embargo, esta automatización también ha generado inquietudes sobre la reducción de empleos en ciertos sectores.
Empresas clave en la revolución de la IA
Existen diversas industrias que han adoptado la Inteligencia Artificial para mejorar sus servicios y productos.
En el sector tecnológico, destacan compañías como Intel, NVIDIA, AMD y Texas Instruments, las cuales lideran el desarrollo de semiconductores y chips esenciales para el funcionamiento de sistemas de IA.
Además, las empresas dedicadas a la gestión y almacenamiento de datos en la nube, como Google Cloud, Microsoft Azure, Amazon AWS y Alibaba Cloud, desempeñan un papel fundamental en esta transformación, al proporcionar la infraestructura necesaria para el procesamiento masivo de información.
IA en sectores tradicionales
La influencia de la IA no se limita a la tecnología, sino que también ha impactado sectores como el salud y seguros.
Empresas como UnitedHealth Group y Molina Healthcare han integrado IA para mejorar sus análisis predictivos, establecer precios personalizados en pólizas y optimizar diagnósticos médicos.
Por otro lado, en el sector financiero, compañías como Visa y Mastercard han implementado modelos de IA para la detección de fraudes y la personalización de ofertas de crédito, agilizando la toma de decisiones en tiempo real.
Un futuro marcado por la IA
A medida que la Inteligencia Artificial continúa evolucionando, su adopción en distintos sectores promete seguir revolucionando la forma en que las empresas operan y generan valor.
Para los inversionistas, esto representa una gran oportunidad para diversificar sus carteras y capitalizar las tendencias emergentes en el mercado bursátil.
Si bien la automatización plantea desafíos en el mercado laboral, también abre la puerta a la creación de nuevos empleos y a un aumento en la eficiencia empresarial.
La clave estará en adaptarse y aprovechar las oportunidades que ofrece esta nueva era tecnológica.
El pasado lunes, 27 de enero, quedará fijado como un punto de inflexión en la historia de la carrera tecnológica por el dominio de la inteligencia artificial que obliga a replantearse mucho de lo que la industria y los gobiernos han dado por supuesto en los últimos años. La aparición de la última versión de DeepSeek, un modelo de IA disponible gratis en internet y desarrollado en China, sacudió de golpe los mercados y dejó en evidencia la valoración estratosférica de algunas compañías tecnológicas norteamericanas. DeepSeek ofrece al usuario básicamente lo mismo que ChatGPT, de la norteamericana OpenAI, pero ha sido construido por un coste mínimo en comparación. No se trata solo de la competencia de un producto bueno y barato. Occidente se enfrenta a una potencial invasión global de una herramienta que cuestiona la senda de negocio hasta ahora establecida y que aspira a disponer de datos mundiales con una capacidad inédita para utilizarlos.
El shock se produce menos de una semana después de que el presidente de EE UU, Donald Trump, anunciara la llamada alianza Startgate que supondría una inversión de 500.000 millones de dólares en IA, una cantidad similar a la que Nvidia perdió en Bolsa el pasado lunes. La aparición de DeepSeek cuestiona la necesidad de gastos tan millonarios al afirmar que su plataforma se ha desarrollado con seis millones de dólares. Se ha entrenado en dos meses con un equipamiento mínimo. Más importante aún, la IA china requiere de mucha menos electricidad para funcionar que los modelos norteamericanos, lo que cuestiona las enormes inversiones en fuentes de energía que reclama la industria.
El órdago no es solo económico. DeepSeek es de código abierto, lo que supone que su programación es accesible a cualquiera para usarlo, corregirlo o mejorarlo. Esta decisión asegura transparencia y facilita que el programa sea mejorado por un ejército multitudinario de programadores en todo el mundo a coste cero, lo que deja también en el aire la viabilidad del modelo de pago por suscripción premium implantado por las tecnológicas de EE UU.
Con una herramienta buena, barata y de acceso libre y gratuito, China ha sacudido el mercado tecnológico y cuestionado sus cimientos financieros. A cambio busca datos, el alimento de la inteligencia artificial. Millones de usuarios se han lanzado a dárselos de forma gratuita al comenzar a usarlo. Las plataformas occidentales también absorben datos, pero con cierta regulación. Las dudas están ahí: los servidores de DeepSeek están en China, donde la política de protección de la privacidad es insignificante.
La IA va a revolucionar la economía occidental y tendrá un papel clave en la lucha por la hegemonía geoeconómica global entre Estados Unidos y China, con la UE de momento casi completamente desaparecida por ese flanco. DeepSeek supone de primeras una democratización inesperada del acceso a un desarrollo disruptivo. Pero junto con su capacidad transformadora, la IA tiene también un enorme potencial de causar daños. Las reglas con las que va a operar son una de las grandes cuestiones de nuestro tiempo. Ese debate se aceleró el lunes hasta convertirse en urgente.
Este 2025, Aria, el robot humanoide para solteros, promete revolucionar la interacción social gracias a su avanzada inteligencia artificial y personalización. Pero, cuál es su precio y cómo comprarlo.
¿Qué es Aria y cuáles son sus características?
Aria no es solo un robot, es un dispositivo diseñado para proporcionar interacción social de manera personalizada.
Con una apariencia que se puede modificar según las preferencias del usuario, este robot humanoide ofrece algo más que tecnología avanzada: busca convertirse en un apoyo emocional y social.
La característica más destacada de Aria es su inteligencia artificial avanzada. Este sistema le permite recordar interacciones previas, aprender de las conversaciones y adaptar sus respuestas con el tiempo, logrando una experiencia de compañía cada vez más natural.
Según Realbotix, el objetivo principal del robot es atender las necesidades de personas que enfrentan soledad, especialmente en regiones como América del Norte, donde este problema está en aumento debido al envejecimiento poblacional, el aislamiento geográfico o estilos de vida solitarios.
El diseño inicial de Aria incluye cabello rubio, ojos claros y rasgos faciales detallados. Sin embargo, una de sus principales ventajas es que los usuarios pueden personalizar completamente su apariencia.
Opciones de configuración disponibles
Realbotix ha desarrollado tres versiones de Aria, cada una con características específicas que permiten al usuario elegir la opción que mejor se adapte a sus necesidades:
Realbotix ofrece tres modelos principales de Aria, diseñados para ajustarse a diferentes necesidades y presupuestos:
Incluye expresiones faciales interactivas y la posibilidad de personalizar completamente el rostro.
Compatible con plataformas avanzadas de inteligencia artificial para mejorar la interacción.
Disponible en versiones femenina, masculina o completamente personalizadas.
2. Robot modular
Diseño adaptable para configuraciones en escritorio, sentado o de pie.
Cuenta con brazos, manos y dedos articulados, aunque no incluye motores para movilidad en torso o extremidades.
También permite la personalización de género y apariencia.
3. Robot de cuerpo completo
Incluye una base móvil que permite movimiento del torso y otras partes del cuerpo.
Ofrece una experiencia inmersiva, ideal para quienes buscan un nivel de interacción más avanzado.
Al igual que las otras configuraciones, este modelo es completamente personalizable.
¿Cuánto cuesta y cómo comprar a Aria?
El precio de Aria depende de la configuración seleccionada. El busto con inteligencia artificial tiene un costo de 10 mil dólares (202 mil 523 pesos); el robot modular vale 150 mil dólares (3 millones 037 mil 851 pesos), y el precio del robot de cuerpo completo, que es el modelo más avanzado, es de 200 mil dólares (4 millones 050 mil 468 pesos).
Realbotix ofrece la opción de comprar Aria directamente desde su sitio web. Los interesados deben llenar un formulario con información básica, como nombre, correo electrónico y país, además de especificar las características y modificaciones deseadas.
Debido a la personalización que implica cada unidad, el tiempo de entrega puede variar, ya que cada robot se fabrica bajo pedido.
La intención de Donald Trump de imponer aranceles a los chips que importan de Asia, incluyendo los que vengan de Taiwán, afectará en el valor accionario de las empresas que los producen, dicen expertos.
Felipe Mendoza, analista de mercados financieros de ATFX, recordó que durante su campaña para ganar la presidencia de Estados Unidos, generó expectativas de cambios en la política comercial y tecnológica del país, ya que expresó no estar de acuerdo con la la Ley de CHIPS y Ciencia (LCHC) de su predecesor Joe Biden, así como su intención de imponer aranceles a los producidos en Taiwán (actor clave a nivel global), con el argumento de que dicha nación “robó” el negocio al suyo.
“Esto podría afectar la relación entre ambas naciones y alterar las dinámicas de la cadena de suministro. En tanto, Europa enfrenta desafíos estructurales en medio de un débil crecimiento y Asia busca estabilizar sus economías con políticas monetarias cautelosas y datos comerciales favorables. Los mercados y el tiempo determinarán qué sigue en esta historia”, dijo el experto.
Por otro lado, el área de análisis de UBS refirió que el impacto podría ser limitado, principalmente para el desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA).
“Las implicaciones generales de nuevas restricciones siguen sin estar claras en esta etapa, pero creemos que los inversores mirarán más allá de los titulares y evaluarán el impacto específico de cada empresa una vez que se conozcan los detalles”, apuntó.
Felipe Mendoza destacó que la competencia por tener una participación importante en la industria global de los chips generó grandes expectativas en los mercados involucrados y en sus inversionistas, lo que le imprime un dinamismo creciente y una fuerte presión a las grandes marcas.
En el segmento particular de los procesadores para IA existe una carrera por fabricar los más poderosos, rápidos y con menor gasto de energía.
“En agosto del año pasado Nvidia, el gran referente en dicha tecnología por ser su motor principal, sacudió al mercado con un reporte de ingresos para su segundo trimestre fiscal de 32 mil 500 millones de dólares, por ser una cifra menor a los 37 mil 900 millones que se habían estimado, pese a que captó más de los 31 mil 900 millones esperados”, reportó la analista ATFX.
Respecto a Intel, pese al subsidio que le otorgó el actual gobierno estadounidense de 7 mil 865 millones de dólares bajo la LCHC, manifestó su intención de dejar su negocio de fabricación de los mismos y tercerizarlo, es probable que a través de TSMC.
Sus ingresos tuvieron las mayores bajas en los últimos años y su director ejecutivo recién anunció su renuncia. En noviembre pasado, ocupó el lugar 13 entre las 30 empresas con mayor valor en el segmento de chips de Estados Unidos. Por otra parte, a principios de diciembre, Amazon presentó una súper computadora impulsada por sus propios chips de IA, mientras que TSMC y Nvidia están en conversaciones para producir los chips de IA de esta última en Arizona, en lugar de Taiwán, con el objetivo de fortalecer la cadena de suministro del país norteamericano.
En Asia, de acuerdo con Reuters, el gigante chino Huawei promete iniciar la producción masiva de su procesador Ascend 910c para IA —para competir con el de Nvidia— a principios de 2025, el cual fabrica su connacional SMIC, sin embargo, recientemente se dio a conocer que los chips han tenido problemas de rendimiento, mientras que la británica Amr —que fabrica chips con una arquitectura del mismo nombre que es menos compleja, más rápida y con menor gasto de energía que la arquitectura x86—, tiene procesadores para distintas aplicaciones que operan principalmente en dispositivos móviles con clientes como Apple, Samsung y otros.
Sobre la alta expectativa que los inversionistas tienen sobre la IA y los semiconductores que la habilitarán, el analista de ATFX explicó a Milenio que ellos ven con miras a las tecnologías que tendrán más impacto en el futuro “es como cuando se creó Internet, por lo que se va a quedar y estará en mejora constante, sin embargo, la industria que está generando tiene dos problemas: por un lado es muy joven y por otro, poca gente la entiende, muchas personas entran en el sector sin conocer bien los beneficios que puede dar y se quedan con el boom, lo que genera expectativas a corto plazo, no ven el largo plazo”, dijo. De esta forma, gente inexperta en el mercado genera mucho ruido en relación al valor real del mercado, la misma NVIDIA con su discurso publicitario logró eso, agregó.
China golpea a EUA donde más le duele: lanza un software de diseño de armas electrónicas totalmente gratis
China ha dado un golpe estratégico en el ámbito tecnológico y militar contra Estados Unidos al lanzar un software de diseño de armas de guerra electrónica completamente gratuito. SegúnSouth China Morning Post, este software supera en velocidad y eficiencia al Ansys HFSS, el principal programa de simulación electromagnética utilizado en Estados Unidos.
Desarrollado durante dos décadas por un equipo liderado por el profesor Li Bin de la Universidad de Ciencia y Tecnología Electrónica de China, esta herramienta puede simular fenómenos complejos como radiación, vibración y generación de calor en antenas multibanda. Lo impresionante es que, mientras Ansys HFSS requiere tres horas para realizar una simulación, el software chino logra resultados superiores en menos tiempo y con un menor uso de memoria.
Además, el equipo asegura que este avance no solo beneficia a la defensa militar, sino que también tiene aplicaciones industriales y científicas. Sin embargo, el mayor impacto de este movimiento radica en su gratuidad: cualquier usuario con acceso al software puede aprovechar su potencial sin costo alguno, un contraste marcado con las licencias de software estadounidenses que pueden alcanzar cifras exorbitantes.
Según South China Morning Post, el avance en el software chino también tiene implicaciones comerciales, ya que podría facilitar la innovación en industrias como telecomunicaciones, aeronáutica y energía.
El impacto en la competencia tecnológica global
El lanzamiento gratuito de este software no es un simple gesto altruista. Según South China Morning Post, se trata una maniobra estratégica de China para posicionarse como líder tecnológico en la carrera armamentista global. El Ejército Popular de Liberación (EPL) ha modernizado sus sistemas de guerra electrónica0 y esta herramienta no solo complementa su desarrollo, sino que también somete a presión a los proveedores tecnológicos estadounidenses.
Este software gratuito no es el único avance en la tecnología militar china. Según Interesting Engineering, investigadores chinos han desarrollado armas de guerra electrónica capaces de emitir múltiples haces de ondas electromagnéticas desde una sola antena y atacar varios objetivos simultáneamente.
China
A diferencia de sus contrapartes israelíes o estadounidenses, estas armas utilizan algoritmos avanzados que reducen la carga computacional y optimizan el rendimiento.
Ante estos avances en la carrera armamentista de China, cabe recordar el reciente vuelo de prueba de un avión furtivo de nueva generación.
Este avión, diseñado con características de sigilo extremo y capaz de transportar armas sofisticadas, se presentó en un momento clave para enviar un mensaje estratégico. Su lanzamiento fue visto como un desafío directo a los programas de sexta generación de Estados Unidos, que enfrentan retrasos e incertidumbre política.
No cabe duda China ha golpeado donde más duele a la hegemonía tecnológica de Estados Unidos.
Los televisores de Samsung de 2025 incorporarán la inteligencia artificial Samsung Vision AIEn el CES 2025 en Las Vegas, Samsung reafirma su liderazgo en tecnología de consumo al presentar Samsung Vision AI, un ecosistema de funciones inteligentes diseñado para transformar la manera en que interactuamos con nuestras pantallas. La promesa: convertir los televisores en el núcleo de un hogar más conectado, personalizado e inteligente.Tras llevar su tecnología Galaxy AI a dispositivos móviles y tablets en 2024, este año la compañía introduce Vision AI en sus televisores premium. Estas nuevas funcionalidades estarán disponibles en las gamas Neo QLED, OLED y QLED, destacando especialmente el modelo insignia, el Samsung Neo QLED 8K QN990F, que promete ser su televisor más avanzado hasta la fecha.Según Samsung, Vision AI busca simplificar la vida del usuario al combinar entretenimiento, personalización y soluciones para el hogar conectado.
Los televisores de Samsung de 2025 incorporarán la inteligencia artificial Samsung Vision AI
Funcionalidades destacadas de Samsung Vision AI
Samsung Vision AI llega con un conjunto de herramientas innovadoras diseñadas para optimizar la experiencia frente a la pantalla. Estas funciones no solo son inteligentes, sino que están pensadas para integrarse de forma fluida en la vida diaria.
Click to Search: una simple pulsación te da acceso inmediato a información sobre lo que estás viendo. Desde identificar al actor de una escena hasta explorar contenido relacionado, esta función elimina la necesidad de pausar o abandonar el programa que disfrutas. Aunque es útil, su éxito dependerá de la precisión y rapidez del sistema de reconocimiento.
Live Translate: con Live Translate, Samsung elimina las barreras idiomáticas: subtítulos traducidos en tiempo real, directamente desde el televisor. Ideal para disfrutar contenido global sin complicaciones, aunque será interesante ver cómo se desempeña con idiomas menos comunes o con diálogos complejos.
Generative Wallpaper: convierte tu televisor en un lienzo personal. Esta función genera imágenes únicas basadas en tus preferencias o el momento del día, añadiendo un toque estético que transforma la pantalla en una pieza decorativa.
Una integración fluida con el hogar conectado
Samsung Vision AI no se limita a ofrecer una experiencia audiovisual mejorada, sino que extiende su utilidad al ecosistema SmartThings, reforzando su papel en la domótica. Entre las nuevas funcionalidades destacan:
Home Insights: mantente informado sobre lo que sucede en tu hogar con actualizaciones en tiempo real. Desde alertas de seguridad hasta reportes de actividad diaria, esta herramienta brinda tranquilidad estés donde estés.
Pet and Family Care: supervisa el bienestar de tus seres queridos al detectar comportamientos inusuales en mascotas o familiares. Además, permite ajustar automáticamente el ambiente, como atenuar las luces cuando los niños se duermen, o recibir alertas y grabaciones directamente en el televisor.
Una experiencia audiovisual impulsada por IA
La inteligencia artificial de Samsung también mejora aspectos fundamentales como la calidad de imagen y sonido. Vision AI analiza el contenido y el entorno en tiempo real para optimizar la experiencia audiovisual. Desde escenas dramáticas hasta vibrantes eventos deportivos, las imágenes se ajustan dinámicamente para lograr mayor nitidez, mientras que el sonido se adapta para brindar una experiencia envolvente en cualquier situación.
Colaboraciones estratégicas con terceros: Microsoft y Google
Además de estas innovaciones, Samsung ha anunciado un acuerdo con Microsoft para integrar Microsoft Copilot en sus televisores y monitores. Esta función permitirá obtener recomendaciones de contenido personalizadas basadas en los hábitos de los usuarios, reforzando la experiencia de entretenimiento.
Los televisores de Samsung de 2025 incorporarán la inteligencia artificial Samsung Vision AIDe cara al futuro, Samsung también integrará Gemini, la inteligencia artificial de Google, para ampliar las capacidades predictivas y ofrecer soluciones aún más avanzadas.Con Vision AI, Samsung no solo ofrece una experiencia más personalizada e inmersiva, sino que también consolida su posición como líder en el mercado de televisores inteligentes. Sin embargo, el verdadero desafío será comprobar cómo estas funcionalidades se integran en la vida cotidiana de los usuarios y si realmente cumplen con la promesa de simplificar la vida digital.
Mientras tanto, Samsung deja claro que el futuro de las pantallas no está solo en la resolución o el diseño, sino en la inteligencia que las impulsa.
Este artículo puede contener vínculos de filiales de los que Microsoft o el editor pueden recibir una comisión si compra un producto o servicio a través de esos vínculos.
Tienen capacidad para procesar texto, imágenes y vídeos
El gran movimiento de Amazon en el campo de la inteligencia artificial generativa (GenAI) está aquí. La compañía fundada por Jeff Bezos ha anunciado su nueva generación de modelos. Se trata de Nova, un conjunto de soluciones que prometen abarcarlo a todo, desde el procesamiento de texto, hasta la generación de imágenes y vídeos.
Amazon explica que sus modelos tienen una serie de ventajas importantes: han sido diseñados para trabajar en 200 idiomas y presumen de tal rendimiento y eficiencia que utilizarlos puede ser mucho más barato soluciones equivalentes. Como veremos a continuación, este punto tiene mucho sentido para el gigante estadounidense.
Los nuevos modelos de IA de Amazon
No estamos ante el lanzamiento de un único modelo capaz de realizar todas las tareas mencionadas, sino ante varias opciones con sus propias características. Cada propuesta está pensada para abordar necesidades específicas, lo que permite a los usuarios utilizarlos tanto de manera independiente o combinados para sus proyectos de IA generativa.
Amazon Nova Micro: modelo de texto que se enfoca en el rendimiento, la latencia y el bajo coste.
Amazon Nova Lite: modelo multimodal que permite procesar entradas de audio, vídeo y texto. También está enfocado en el bajo coste y el rendimiento.
Amazon Nova Pro: un modelo multimodal más avanzado que promete ser más preciso y veloz en una amplia variedad de tareas.
Amazon Nova Premier: la estrella de los modelos de Amazon. La más avanzada de sus propuestas ideada para realizar taras que requieran “razonamiento”. Estará disponible en el primer trimestre de 2025.
Amazon Nova Canvas. Un modelo que únicamente genera imágenes.
Amazon Nova Reel. Un modelo que únicamente genera vídeos.
Parece que Amazon tiene una respuesta para todos los productos de OpenAI. Sin conocer detalles técnicos, y basándonos en sus conceptos, Nova Micro parece ser como el GPT-3.5 Turbo de Amazon. Nova Lite, por su parte, aparentemente compite con GPT-4o mini, Nova Pro con GPT-4o, Nova Premier con o1, Nova Canvas con DALL·E 3 y Nova Reel con Sora.
La variedad y el rendimiento de los modelos de Amazon tiene sentido para su servicio de computación en la nube. En la actualidad, AWS es el hogar de una variedad de modelos de AI tanto propios como de terceros. No es ningún secreto que los usuarios profesionales buscan los mejores modelos posibles al menor precio posible.
En este punto es precisamente donde Amazon quiere diferenciarse. Ahora no solo tiene una de las infraestructuras de cómputo más importantes del planeta, sino que tiene un abanico de modelos que prometen, y mucho. Sus modelos están disponibles en AWS Bedrock, la plataforma de IA de la compañía que ofrece productos listos para usar.
La música tiene un impacto significativo en la memoria y el aprendizaje. Investigaciones han demostrado que escuchar música puede mejorar la memoria a corto y largo plazo, así como aumentar la capacidad de aprendizaje. Esto se debe a que la música activa áreas del cerebro relacionadas con la memoria y el procesamiento de información.
Según un estudio publicado en la revista «Nature Reviews Neuroscience», la música puede aumentar la producción de dopamina, un neurotransmisor que juega un papel clave en la motivación y el aprendizaje. Además, la música puede ayudar a reducir el estrés y la ansiedad, lo que puede mejorar el rendimiento académico.
Para contribuir, con las autoridades educativas del municipio, a dar cumplimiento a los planes y programas de estudio previstos en la Constitución Política de los Estados Unidos Mexicanos, el Gobierno de Jiutepec promueve el acceso de estudiantes de nivel básico a museos. Niñas y niños de la escuela primaria “Santa Díaz Romano”, ubicada en la colonia Vista Hermosa, acudieron a Papalote Museo del Niño Cuernavaca en donde pudieron complementar los conocimientos adquiridos en las aulas con entretenimiento basado en la experiencia.
Previo al inicio de la excursión al museo, el alcalde de Jiutepec estuvo presente en el plantel educativo en donde informó a docentes, comité de padres de familia y a estudiantes que la administración municipal trabaja a diario para garantizar el derecho que tienen las personas a la educación.
Si pasamos por una zona dónde mucha gente esté haciendo fotos, es muy probable que veamos a una o varias personas disparar sus cámaras cargadas con película. Son muchas las teorías que intentan explicar cómo es posible que en 2024 haya un resurgir del carrete fotográfico. Parte del enigma sobre la supervivencia del carrete se basa en un error: nunca estuvo en verdadero peligro de extinción.
Cuando quebró Kodak en 2012 se lanzaron cantos de sirena sobre el fin de la fotografía basada en haluros de plata. Ambas empresas disponían de un sistema global de producción que requería vender masivamente carretes. Pero el mercado comenzó a menguar con la llegada de la tecnología digital. Aunque eso no quería decir que la fotografía química estuviera al borde de la extinción. A lo que dijimos adiós con el comienzo del siglo 21 fue a la venta masiva de carretes y cámaras analógicas.
A comienzos del siglo XXI
A lo que dijimos adiós fue a la venta masiva de carretes y cámaras analógicas.
Oliver García es uno de los socios del laboratorio 1826, especializado en fotografía química. En la conversación telefónica que mantenemos con él nos da pistas sobre los hábitos en los nuevos tiempos de la película fotográfica. Una cifra clave: aproximadamente un 50 por ciento de los clientes no recogen los negativos que revelan.
Empresas de revelado como este laboratorio acaban acumulando muchos de estos negativos porque terminan olvidados. Las imágenes digitalizadas enviadas al correo electrónico son suficientes para muchos. Al fin y al cabo muchas de estas fotos acabarán en Instagram. Pero no deja de ser llamativo acercarse a algo tan material como es la fotografía química y renunciar al negativo, que no deja de ser la verdadera fotografía.
La cifra que nos da este experto de los que solicitan copias el papel de las fotos del carrete al revelar el negativo, es incluso más llamativa: sólo entre un 20 y un 30 por ciento de los clientes las pide. Aunque esto sea llamativo quizá el dato más importante que nos da García es que entre un 80 y un 90 por ciento de los que se inician en la fotografía química vuelven a revelar más carretes. Lo que nos pone sobre la pista de que el resurgimiento de la fotografía química no es una moda, o al menos no lo es para muchos.
A pesar de los cambios la magia de la fotografía química sigue intacta. La espera del revelado provoca que incluso nos olvidemos de los instantes que hemos captado y nos reencontremos con ellos días o semanas después. Además el azar juega un papel importante en la fotografía química.
Alan es uno de los propietarios de una pequeña tienda de fotografía en el barrio de Huertas de Madrid, Takeshita Concept. Al visitarle en su pequeño local le preguntamos porque no hay ningún cartel en la puerta que ponga el nombre de la tienda, y nos explica que en los meses que lleva abierta no les ha dado tiempo. El negocio va viento en popa y falta el tiempo.
Una compradora entra el sábado por la tarde para adquirir película de cine de 8mm y otra se lleva una cámara desechable de Kodak. Esas dos compras parecen demostrar la diversidad de gustos de los que siguen usando la fotografía química.
Si algo sorprende de la tienda es la increíble variedad de carretes y artículos que venden. Parte de los productos son rarezas de importación. Alan nos explica que el mercado se ha vuelto complejo: la nueva versión de una de las películas más míticas, la Fujifilm Across, ahora la fabrica la empresa británica Harman, que va a amplir sus instalaciones de producción.
También nos explica que una de las empresas que salieron de los restos de la empresa Agfa, otro de los gigantes en su momento de la fotografía química en color que quebró, siguen produciendo película en color que se empaqueta con los nombres de otras marcas.
El misterio del carrete
El azar forma parte del proceso fotográfico químico, algo que hace únicas las fotos
Hay que recurrir incluso a la física cuántica para explicar cómo en el proceso de revelado la imagen latente, captada en el negativo, , se convierte en una fotografía tras someterla a un proceso químico. Pero al margen de ese misterio que oculta la fotosensibilidad de la plata, hay otros aspectos que enganchan de la fotografía química a los que se acercan a ella. Este método fotográfico es resultado de una serie de procesos que no suelen ser tan exactos como los de la fotografía digital. Eso le confiere una característica importante: la unicidad.
Ese carácter único de una fotografía química, a pesar de ser reproducible, no se debe solo a que en ocasiones una mancha o una mota de polvo muestre una imperfección que puede tener su encanto. Va más allá. Las propias cámaras analógicas no son tan exactas como las digitales en aspectos como la medición de la luz. Aunque este proceso pueda hacerse con gran exactitud con medios analógicos con el instrumental adecuado, lo normal es que las fotos hechas con una cámara de película sean más impredecibles. La textura orgánica y aleatoria de los haluros de plata, que son el equivalente a los píxeles, es otro motivo que hace muy diferente a una foto captada con película de una foto digital.
En esta guía te voy a explicar qué es, para qué sirve y cómo funciona Gemini, el LLM de Google que vas a poder utilizar como asistente en tu móvil o como chatbot en cualquier dispositivo
Si has prestado atención a las últimas noticias del panorama tecnológico, seguro que has oído hablar de Google Gemini. ¿Qué es exactamente? ¿Se trata de una nueva aplicación de Google? En realidad, bajo el paraguas de Gemini se amparan una serie de servicios, herramientas y tecnologías que merece la pena conocer. De hecho, es imposible definir a Google Gemini como una mera app, de igual modo que sucede con su rival directo, ChatGPT.
Qué es Google Gemini
Google Gemini es un modelo de lenguaje grande, algo que inglés conocemos como LLM o Large Language Model. Entraría dentro del campo de la inteligencia artificial conocido como GenAI, es decir, una IA generativa. Se le denomina de esta manera porque es capaz de generar contenido original a partir de una petición del usuario.
Aunque es cierto que Google utiliza la marca Gemini en sus aplicaciones, la verdad es que realmente se refiere al propio modelo. Gemini, simplificando mucho, es el motor capaz de proporcionar funciones a otras aplicaciones. De hecho, ya se rumorea que Apple estaría pensando integrar Gemini en iOS. Por lo tanto, un servicio quizá funcione con este modelo de lenguaje sin ni siquiera mencionar su nombre.
Este es el logotipo de Gemini, el modelo de lenguaje de Google
La presentación de Gemini fue en 2023. Eso no quiere decir que Google iniciara su andadura en la IA generativa en ese momento. Hay que recordar que el chatbot de Gemini sustituyó a Google Bard. En realidad, esta es la evolución de otros modelos que la compañía ya estaba desarrollando, como LaMDA y PaLM. Lo que busca Google con Gemini es competir con GPT-4 de OpenAI, proporcionando prestaciones y herramientas similares a los usuarios.
Cómo funciona Google Gemini
Como ya te he explicado, Google Gemini es el motor que da vida a las funciones de IA de diversas aplicaciones. Es como el modelo de lenguaje de Open AI, GPT-4o. Una cosa es ChatGPT y otra el modelo que le da vida. De hecho, en este chatbot es posible elegir entre diversos modelos y hasta obtener mejores prestaciones a cambio de una membresía de pago.
Insisto en este hecho porque me ayuda a definir cómo funciona Google Gemini. Como cualquier otro LLM, este modelo ha sido entrenado con millones de textos. Esto le permite “entender” el lenguaje humano y replicarlo. Nótese que la palabra entender va entre comillas. Y es que en realidad, una modelo de lenguaje ni entiende, ni comprende, ni sabe lo que escribe. Lo que realmente hace es simular una comprensión del lenguaje humano.
Gemini puede funcionar como una app, pero en realidad es un motor que da vida a multitud de servicios
Una de las características de Google Gemini y de otros modelos es que pueden mejorar por sí mismos. Están basados en una red neuronal de tipo transformador que propicia el aprendizaje automático de la máquina. Eso significa que, cuando comete un error y lo detecta, es capaz de corregirlo sin intervención humana.
¿Y cómo es capaz de saber qué tiene que escribir? En esencia, un modelo de lenguaje, como Gemini, funciona gracias al cálculo probabilístico. Es como el teclado predictivo del iPhone o de Gboard, que es capaz de predecir cuál será la siguiente palabra que vas a escribir. La única diferencia es que en este caso existen muchas más variables, una potencia de cálculo muy superior y un conjunto de datos enorme.
Otras características de Google Gemini
Además de todo lo que te he explicado, hay algunos detalles de Google Gemini que creo que te van a interesar. En primer lugar, ha sido diseñado desde cero. Según Google, este modelo de lenguaje no evoluciona a partir de otro, sino que ha sido creado desde cero. Esto es interesante porque nos indica algo importante sobre Gemini: no es un parche para mejorar los modelos anteriores de Google, sino un producto totalmente nuevo.
Panel de Extensiones en Gemini
También destaca por ser multimodal de forma nativa. Que sea multimodal quiere decir que admite distintos tipos de entradas. No solo le vas a poder hacer peticiones en forma de texto. Más bien, tiene la capacidad para entender un dibujo, una imagen o un audio. Por otro lado, el hecho de que este rasgo se haya implementado de forma nativa tiene supuestas ventajas notorias, como que sea mucho más eficiente a la hora de analizar las diferentes peticiones. También puede influir en la precisión de sus respuestas.
Finalmente, Google ha bifurcado Gemini en modelos de distintos tamaños. El objetivo de hacerlo así es disponer de la capacidad para implementar el modelo de lenguaje de manera eficiente en distintos escenarios. Estas son las versiones disponibles por el momento:
Gemini Ultra. Sería el competidor directo de GPT-4 y necesita ejecutarse en la nube. Es la variante que más contexto admite y con más información a su alcance. Es el modelo que Google destina a las tareas más complejas.
Gemini Pro. Es una versión recortada de Gemini Ultra, que a priori también debe ejecutarse en la nube. Podría verse como el competidor directo de GPT-3.5. Es una variante más equilibrada en cuanto a prestaciones.
Gemini Nano. Esta es una de las versiones más interesantes. A pesar de ser la más limitada de todas, no requiere ejecución en la nube. Su punto fuerte es que puede integrarse en dispositivos móviles y que estos dispositivos sean capaces de gestionar las peticiones sin recurrir a un servidor externo.
Dónde probar Google Gemini y cómo hacerlo de forma gratuita
Google Gemini no tiene tanta popularidad como GPT de OpenAI y el archiconocido ChatGPT. De hecho, la podríamos incluir entre esas IA que no tanta gente conoce. De hecho, es posible que su curioso nombre ni siquiera te sonara. Por otro lado, Google también está desarrollando otros proyectos, como Google Gemma, que también tiene sus peculiaridades.
Las funciones incluidas en Gemini Advanced, la versión de pago del chatbot de Google basada en Gemini Ultra 1.0
Si quieres probar Google Gemini de forma gratuita, basta con acudir a la web gemini.google.com. Al hacer clic en este enlace, vas a ir a parar al chatbot homónimo, que te permite interactuar con el modelo de lenguaje. Ahora bien, Google también proporciona complementos para Workspace que integran su IA generativa en las diferentes aplicaciones del paquete. Es ahí donde esta tecnología se transforma, dejando de ser un chatbot y adoptando la forma de un asistente para aplicaciones de ofimática.
Para empezar a hablar con el chatbot, tan solo debes iniciar sesión con tu cuenta de Google. Ten en cuenta que, a medida que envías peticiones, estarás alimentando el entrenamiento del modelo de lenguaje. Así que te recomiendo que evites incluir datos sensibles en tus conversaciones. Por otro lado, si te suscribes, obtienes acceso a Gemini Advanced, que presumiblemente emplea Gemini Ultra para funcionar.
La pandemia le enseñó al mundo que conviene tener un poco más cerca los centros de producción… sólo por si acaso. Ese es el fenómeno del nearshoring, en el que México puede dar mucha pelea con productos como los semiconductores.
Estos preciosos chips, indispensables para el desarrollo de la Inteligencia Artificial, están volviendo loco al mundo. Estados Unidos “mapeó” seis estados mexicanos que ya trabajan en esta área y apunta sus inversiones a ellos. Conoce cuáles son.
Ser vecinos nos da una ventaja geográfica sin rival. Y además, hay seis estados en México que ya son de especial interés para Estados Unidos, porque ya hay actividad en marcha en el campo de semiconductores:
¡Arriba el norte! Baja California y Chihuahua.
Baja California tiene centros de diseño e ingeniería y un plan de de formación de talento bien alineado con la industria en el que participan gobiernos empresas y academia.
Chihuahua entra en la competencia con sus centros de ensamblaje, investigación y desarrollo. También está la minería y la cercanía con Texas y Arizona para crear una zona tecnológica a ambos lados de la frontera.
Durango aquí tiene una mención especial si se pone las pilas con su industria automotriz y electrónica, porque ya ofrece incentivos fiscales para los vehículos eléctricos.
El Bajío: Guanajuato, Jalisco y Querétaro
Estos tres estados comparten fortalezas: Tienen buena infraestructura con centros de innovación y diseño para los chips.
El Centro: Ciudad de México y Puebla.
Aquí la fortaleza es la gran oferta educativa. Son grandes centros de formación de talento desde las universidades hasta numerosos programas de educación continua.
Sabemos que en el sur del país se concentran los estados con mayores niveles de pobreza, lo que significa falta de educación y oportunidades. Tampoco hay infraestructura. Pero aquí se reconoce el potencial de su gente, interesada en la capacitación que ofrecen otras regiones.
De acuerdo conExpansión, el impacto social y económico de los chips es enorme:
“El rubro de la fabricación representa un 56% del valor de un chip, así como una inversión de alrededor de 10,000 millones de dólares, mientras que el diseño de los semiconductores significa un 32% de su valor con inversiones que van desde los 200,000 hasta el millón de dólares.”
México y Estados Unidos se convirtieron mutuamente en sus socios de negocios más importantes en 2023, debido a al nearshoring y el TMEC o Tratado México – Estados Unidos – Canadá, según destaca una nota de Forbes México.
Numerosos países están buscando nuevos lugares para hacer negocios. Los mexicanos tenemos la manita bien levantada, con muchas oportunidades para recibir y mostrar calidad con esas inversiones y empleos.
¿Cómo implementará YouTube Music a la IA? | Foto: Getty Images
YouTube Music ha comenzado a probar una nueva característica impulsada por inteligencia artificial (IA), que permite crear estaciones de radio personalizadas mediante descripciones de texto que se deben introducir en un ‘prompt’, según la agencia de noticias Europa Press.
¿Cómo cambiaría la IA de YouTube Music a “Radio Station”?
La plataforma ya permite crear emisoras de radio, con la opción Radio Station, que se comenzó a implementar en iOS y Android a comienzos del año pasado y que permite a los usuarios elegir de forma manual hasta 30 artistas y grupos.
La compañía ha planteado la opción de emplear la IA en la creación de emisoras de radio con una nueva funcionalidad, que se presenta como ‘Ask for music any way you like‘ (“Pide música como quieras”) y se muestra en el ‘feed’ de inicio.
¿Cómo funcionaría esta nueva función con inteligencia artificial?
Una vez se haya pulsado sobre este botón, se abre una interfaz de usuario con un campo de texto en la parte inferior que permite ‘Solicitar música‘. Es ahí donde se deben dar indicaciones de texto para crear la emisora de radio personalizada.
La plataforma especializada 9to5Google, señaló que esta tarjeta muestra en la parte inferior derecha el indicativo ‘Experiment‘, lo que sugiere que se trata de una funcionalidad de prueba.
Una vez se ha insertado en el ‘prompt’ de texto lo que se quiere escuchar, YouTube Music muestra una pantalla con una breve ‘playlist‘ con algunas recomendaciones musicales, así como varios botones en la parte inferior que permiten acotar lo que se busca.
Entre algunas de las opciones que introduce para personalizar aún más la experiencia se encuentran ‘Catchy Pop Choruses‘ (Estribillos pop pegadizos), ‘Epic soundtracks‘ (Bandas sonoras épicas), ‘Upbeat pop anthems‘ (Himnos pop optimistas) o ‘Suprise me!’.
En esta nueva interfaz, YouTube señala que “las respuestas generadas con IA son experimentales” y que “la calidad y al precisión pueden variar”. También advierte de que no se debe ingresar información confidencial o personal.
En Morelos se debe aprovechar la creación de una Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación, pues la entidad es la segunda con mayor número de científicos, consideró el investigador de la UNAM, José Seade
Dijo que este anuncio es una buena señal y se debe celebrar, pues acusó que en la actual administración del presidente Andrés Manuel López Obrador, la directora general del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (Conacyt), María Elena Álvarez-Buylla, causó mucho daño al sector.
«A nivel mundial vivimos en una sociedad de conocimiento, en donde la ciencia y la tecnología juegan un papel central para el desarrollo de los países. Hoy en día hablar del desarrollo social sin desarrollo tecnológico es una quimera, como también lo es hablar de desarrollo tecnológico sin ciencia que lo sustente«, declaró José Seade.
Aseguró que los países con mejor calidad de vida en el mundo invierten en ciencia, pero México se encuentra muy rezagado en este sentido, por lo que el anuncio de una nueva secretaría dedicada a la ciencia es porque, dijo, ésta jugará un papel importante en la administración de Claudia Sheinbaum.
Resaltó que Morelos es el segundo estado con mayor comunidad científica en el país, después de la Ciudad de México, por lo cual se espera que también se tome con gran importancia a la ciencia.
Consideró que este anuncio es una gran oportunidad para que en Morelos el nuevo gobierno «se suba al tren» y aproveche el apoyo que a nivel federal se le dará a la ciencia. De ahí que la entidad ponga a la ciencia al servicio del estado porque le permitirá una mejora en muchos aspectos.
Respecto al nombramiento de Rosaura Ruiz Gutiérrez como futura titular de la Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación, Seade opinó que se trata de una decisión acertada por parte de la virtual presidenta electa, ya que Ruiz Gutiérrez cuenta «con mucha experiencia en la administración del mundo científico; es una científica que conoce a la comunidad científica y es una persona muy acertada para ese puesto».
Con una inversión de más de cinco mil 500 millones de pesos, este parque ecológico, además de la preservación del área natural, tiene como propósito ser un espacio recreativo que promueva actividades como el deporte y el desarrollo físico.
Iñaki Echeverría, arquitecto que supervisa las obras de recuperación del Lago de Texcoco, informó este jueves los avances realizados durante este sexenio, afirmando que las labores pedidas por el presidente Andrés Manuel López Obrador, “garantizan su habitabilidad de cara los próximos 100 años”.
Informando un avance del 88% y que las más recientes acciones tienen previsto inaugurarse en la segunda quincena de este mes de junio, Echeverría se refirió a este proyecto como “la pieza clave de una gran visión” de “restaurar la ecología del Valle de México”.
Con una inversión de más de cinco mil 500 millones de pesos, este parque ecológico, además de la preservación del área natural, tiene como propósito ser un espacio recreativo que promueva actividades como el deporte y el desarrollo físico.
Por ello, el proyecto cuenta con un deportivo de 270 hectáreas que incluye canchas de futbol, futbol americano, baloncesto, beisbol, juego de pelota tradicional y pistas para correr, las cuales podrán usarse para entrenamiento por atletas y por los asistentes al parque.
Siendo decretada por orden del presidente como un área natural protegida en 2022, el ahora parque ecológico beneficiará según previsiones del Gobierno de México a 12 millones 500 mil habitantes y dará empleo a 11 mil personas.
UNINTERPress 
Debe estar conectado para enviar un comentario.