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Si la Inteligencia Artificial es la herramienta del futuro (o el presente), el mismo Google te explica como usarla.

Los creadores de la Inteligencia Artificial dicen que estos mecanismos no van a sustituir a los humanos en sus puestos de trabajo. Todo lo contrario, aseguran que llegan para ofrecernos una herramienta que faciliten las actividades que ejecutamos en la cotidianidad.

Entonces, si esto es así, no nos queda otra que volvernos unos expertos en la Inteligencia Artificial. Nadie nos detiene. De hecho Google ofrece cursos gratuitos para que adquieras una destreza muy habilidosa en el uso de estos mecanismos de aprendizaje automático.

Los cursos están dirigidos a todos los sectores que se interesen en este tema. Si ya tienes cierto conocimiento en el área, hay opciones para mejorar. Si ya eres un experto, tienes la posibilidad de incrementar tus destrezas. Y si eres un principiante hay formas para que te introduzcas en el maravilloso mundo de la Inteligencia Artificial.

Basados en una reseña de Computer Hoy, quienes citan un informe del usuario de Twitter (X) @Luix_ia, vamos con estas 10 opciones y sus enlaces de cursos gratuitos de Google para convertirte en un experto en Inteligencia Artificial.

1. Aprendizaje automático (Machine Learning): es una de las mejores opciones para la introducción a las IA. Explica los conceptos básicos y aprenderás a generar modelos de Inteligencia Artificial.
2. Fundamentos de la IA generativa: se adentra en campos más profundos. El medio citado explica que abarca temas como redes generativas adversarias (GANs), redes neuronales generativas y variacionales (VAE), y modelos de flujo.
3. Mecanismos de atención: Esta opción ofrece una profundización sobre la “atención” una de las claves para mejorar el rendimiento del aprendizaje automático.
4. Reconocimiento de imágenes: Quizás de lo más complejo para los usuarios, este curso se basa en cómo los sistemas pueden aprender a interpretar las imágenes.
5. Introducción a la IA generativa: aprende a generar modelos generativos y métodos de entrenamiento.
6. IA responsable: además de impulsar el uso responsable de los sistemas de IA, también aborda el tema de la seguridad de datos.
7. Transformador y Modelos BERT: Los expertos comprenderán de que se trata este curso. El foco está en los Transformadores, que son los encargados del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)
8. Estudio de IA generativa: Similar a la introducción de las IA Generativas, este se sumerge más en bases teóricas y prácticas de la generación de datos a través de los algoritmos.
9. Arquitectura Coder-Decoder: El principio básico para hacer funcional modelos como el ChatGPT. Traducción automática, resumen de texto y generación de diálogos son las principales características de este curso.
10. Grandes Modelos de Lenguaje: Diseñar, entrenar y desarrollar sistemas Codificador-Decodificador para adaptarlos a las tareas de programación de lenguaje es la principal función de este curso.

Fuente: https://www.fayerwayer.com/ciencia/